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Post by 支持 数据驱动决策 正在成为现 on Nov 1, 2023 23:52:29 GMT -5
代公司中更常见的方法。 可以通过在公司领导层中寻找这种方法的倡导者、培训员工、规范数据的使用以及创建必要的基础设施和流程来实现这种方法,从而帮助创建一种支持和鼓励 DDDM 的文化。 数据访问创新应致力于开发更有效的方法来收集、处理和分发数据。例如,他们可能决定将公司的数据操作转移到基于云的系统,该系统更易于访问并使所有员工能够依赖单一事实来源。他们可以创建仪表板来帮助非技术员工构建数据驱动的报告并从中受益。 数据安全提升的主要职责之一是确保数据安全,这对于维护公司声誉和竞争能力至关重要。为了确保最高级别的安全性, 应改进或制定数据访问策略并随时了解数据保护规则。 数据货币化 随着公司越来越依赖数据,他们也越来越多地收集数据。该资源是提供货币化机会的宝贵资产。凭借有关数据使用的高级知识, 可以识别潜在的渠道,为企业创造额外的收入来源。 数据素养提升 由于数据变得如此重要,因此对于组织内的大多数员工来说,理解、分析和交流数据至关重要。 团队成员必须开始培养这些技能就像过去几十年他们必须学习如何使用电子表格、文字处理应用程序和互联网浏览器一样。 的作用包括为他们创造这样做的机会。以下视频强调了数 厄瓜多尔手机号码列表 据素养的目的。 加速数字化转型 数字化转型涉及将模拟流程转移到数字领域,并开发模拟解决方案无法实现的新流程。例如,公司可能会转向文档管理系统,使许多团队成员能够同时查看文档并将更改应用到文档,或者转向发票系统,将信息自动放入其他应用程序(例如 CMS 或 ERP)中。可以通过确定哪些数字化转型举措是值得的以及哪些符合公司目标来帮助实施这些举措。这些目标可能包括推动创新、改善客户体验、提高效率和鼓励协作。 确定您是否需要的问题 不要仅仅因为这是最新的事情就试图聘请 。相反,请确保您确实需要有人帮助您控制数据。如果您对以下问题的回答是肯定的,那么可能对您的企业有意义。 您的公司准备好接受了吗?不要指望从头开始构建数据程序。相反,通过研究其他公司如何管理数据、创建基础设施、考虑数据民主化和数据中心性等问题,并思考您想要实现哪些与数据相关的目标,为它们的到来做好准备。最后,让员工,尤其是公司领导者参与以数据为中心的方法和角色。 您是否设定了与数据相关的目标?您应该充分了解数据可以为您的组织做什么,以设定数据相关的目标。例如,您是否想通过收集和分析尽可能多的客户数据来关注客户,以创建更有效的营销活动您是否想从连接到机械的物联网设备收集数据,以了解如何提高效率?您想研究您的竞争对手正在做什么,以了解如何使您的产品和服务脱颖而出或者可能是这些或其他目标的组合? 您知道将向谁报告吗?要了解如何适应您的公司,您应该知道他们将向谁报告并与谁合作以实现数据相关目标。
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